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随着 AI 技术的快速发展，国内外各种大模型涌现，文字的、图形的、视频的；不同的LLM 能力不一，价格优惠也不一。大多数企业考虑到 AI 大模型的成本和大模型的能力差异等因素，往往会同时接入多款大模型轮换调用。 而不同 AI 供应商（包括开源和自托管模型）的 API 设计和调用方式不一致，导致了开发人员和企业使用和管理 AI 服务的方式变得非常复杂。 APIPark 为大家带来全新的 AI Ser
开源LLM Gateway，助力企业快速接入AI大模型
现有程序员群体总体来说能够享受较高的薪酬，并不是因为创造了巨大的商业价值（反之，研发始终是成本中心），而是由供需关系和技术门槛决定的，而这两方面的因素都在快速发生变化，程序员群体的整体就业状况也会随之发生巨大变化，只掌握单一技术栈的程序员当然最危险，全栈也不完全安全。现在的编程是手工劳动，专家和初级之间的差异就如同精英选手和普通人比赛跑马拉松，绝对是数倍的差异（普通人甚至需要两天才能走完），后续的
这方面我认为最值得参考的是微软的一篇论文，来自 Office Copilot 团队所著的“Natural Language Commanding via Program Synthesis”，这篇论文提到的工程实践有一个核心点就是 ODSL（Office DSL），是 Office 团队为这个场景定制的一套 DSL（领域特定语言），这也是控制大模型输出的主要手段，就是结构化，事实证明“大模型喜欢结
综上原因，国投证券 PaaS 平台团队通过广泛的用户调研工作，并结合新一代核心柜台的需求，希望建设领先的 API 管理平台，实现 API 全生命周期管理，提高 API 设计、开发和协作效率，提升 API 的安全性与稳定性，并且在后续能够与国投证券 PaaS 平台打通，实现 API 的快捷发布和维护。为了加速平台落地及保障实施效果，Eolink 团队为国投证券梳理当前内部 API 治理的情况，将 A
这篇文章将介绍由广东省智能信息处理重点实验室发布的一项研究成果——借助大语言模型GPT-4辅助恶意代码动态分析。该研究首次将大语言模型和提示工程技术应用于恶意代码检测，并且相较于以往工作，该研究所提方法在多个检测指标上都有着显著提升。希望对您有所帮助~
本文比较五种主流数据库对于复合查询条件的实现和差异，包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 以及 SQLite。
SQLite 开发团队于 2024 年 01 月 18 日发布了 SQLite 3.45.0 版本，带来了一些 JSON 和优化器增强，让我们一睹为快！
平台的场景覆盖了 API 的设计、开放、对接、测试、发布、异常、维护、废弃下线的完整生命周期管理功能。对接了行内 ESB、EDAS、核心系统、开放平台等系统，提升了平台对接服务能力，支撑不同的行内外系统、供应商之间拥有不同的接口设计、开发、测试、对接等方式。Eolink 与苏州银行项目组将所有行内、行外第三方接口资产都作统一全面梳理、拉平接口定义和系统源码之间的基线差异、补充接口正反样例报文、规范
