卷王指南，大学计算机专业，面临分专业，计科，软工，大数据，物联网，网络工程，该选什么？

同学们好，我是王老师——二哥呀！（笑喷）好巧！前几天有同学私信问过我这个问题：大学计算机专业，面临分专业，计科，软工，大数据，物联网，网络工程，该选什么？再加上高考结束后填报志愿，想必 CSDN 上有很多同学挺迷茫的。我就来（主观地）一一分析下，从后往前。网络工程，听起来还算是蛮高端大气上档次的，大家可以去百度百科或者维基百科看一下这个专业的解释。我的理解是网络工程是将计算机以及其他设备串联完成网

沉默王二

48764人浏览 · 2021-06-23 08:29:56

沉默王二 · 2021-06-23 08:29:56 发布

同学们好，我是王老师——二哥呀！（笑喷）

好巧！前几天有同学私信问过我这个问题：大学计算机专业，面临分专业，计科，软工，大数据，物联网，网络工程，该选什么？再加上高考结束后填报志愿，想必 CSDN 上有很多同学挺迷茫的。

我就来（主观地）一一分析下，从后往前。

网络工程，听起来还算是蛮高端大气上档次的，大家可以去百度百科或者维基百科看一下这个专业的解释。我的理解是网络工程是将计算机以及其他设备串联完成网络通信，以及智能化监控的学科。主要的分支有：路由交换、网络安全、无线网络等等。

我之前在的一个公司（十年前了），一百多号开发，但就两三个网络专业的人才，他们很重要，一旦机房的网络出问题，都得靠他们解决。嗯，说句“心怀鬼胎”的话，平常我们最喜欢的一件事就是网络出问题，或者公司断电，嗯，天赐的“摸鱼好时机”。当然了，这种机会不多，这两三位同事总是能在最短的时间内把问题解决掉。

物联网，也简称为 IoT，是近些年比较火的一个概念，是指将日常的物理对象连接到互联网的过程——从医疗设备，到可穿戴设备，小到智慧家居，大到智慧城市。

先说说我家的情况吧，比较常用的智能设备有两个，一个是扫地机器人，需要地面墙角比较规整一点才能比较顺利地完成清洁工作；一个是小夜灯，人经过的时候就亮起来，过一会自己就灭了，但经常夜里翻个身它就亮了，还有点“智障”。

相对来说，物联网还有很大的发展空间，比如智慧交通，再比如智慧农业，具体点的例子就是通过湿度传感器来自动触发灌溉等。

大数据，也就是 Big Data，我了解到的适用于大数据的技术有：分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、可扩展的存储系统等。奥巴马曾说“大数据”是未来的石油，可见其重要性。

大数据专业是典型的交叉学科，不仅涉及到计算机，还会涉及到数学和统计学，不仅对学校的学科实力有要求，对个人的硬性基本功也是有要求的。

软件工程专业是以计算机科学为基础的，更加强调软件开发的工程性，包括软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等。

计算机科学，也就是计科（Computer Science，简称 CS），不仅会研究计算机的硬件，也会研究计算机的软件，更具体的主题包括编程语言、程序设计等。

先插个楼，开局一张图：计科最佳指南。

我之前读过邹欣大佬（目前是 CSDN 副总裁）的一本书——《构建之法》，第一章就对软件工程和计算机科学的关系做了解释，它们开设的课程很相似，但本质上它俩是完全不同的。

计算机科学这一学术领域可以分为：计算机理论、信息和编码理论、算法和数据结构、形式化方法、编程语言等。

偏实践的领域：计算机体系结构（或者叫计算机组成原理）、操作系统、计算机网络、安全性和密码学、人工智能、计算机图形学、人机交互、嵌入式系统和软件工程。

按照武侠小说来讲，计算机科学更像是九阳神功、乾坤大挪移这种顶级内功；而软件工程更像是七伤拳、龙抓手、太极拳法等武功招式。在内功浑厚的基础上，武功招式就可以打出最大的伤害值。

另外还有一种比较功利性的说法：如果打算本科毕业后就参加工作，可选软件工程，如果打算考研进修，可选计算机科学。

不过，在我看来，无论选择计算机科学还是软件工程，大部分同学最终的选择都是做一名软件工程师。（落脚点还是很实在，增删改查嘛，hhh）

当然了，软件工程师可以分为两种：一种是充分理解了计算机科学，从而有能力应对充满挑战的创造性工作；另一种仅仅凭着对一些高级工具或者框架的熟悉而勉强应付。

第一种工程师能随着时间的流逝，不停地成长，最终成为技术大牛；而第二种工程师往往浮于表面，只学习某些特定的工具和技术，而不研究底层的原理，慢慢就会停滞不前。

我个人的总结就是，软工的内核还是计科，计科学得好，软工、大数据、物联网、网络工程都是可以自如应对的。

接下来就很重要了！怎么才能好学计科呢？怎么才能成为别人眼中的大牛呢？

先说理论。

如果你要学习物理，我推荐你顺着物理的发展史学习，先学习牛顿的经典物理，再学习热力学、电磁学，然后学习相对论、量子力学这些彻底推翻经典物理的，最后学习电动力学这种硬核的。

整个学习过程，是自底向上的。学计科也要这样吗？

先学习电路，然后学习冯诺依曼结构，造一台计算机？接着再学习如何用汇编写个 mini os？接着学习如何写一个简易版的编译器？最后再学习高级编程语言，比如说 Java、Python、C++？

显然这样是行不通的！计算机科学的学习最好是自顶向下。

什么是顶？在我看来，就是一门高级的编程语言，比如说 Java、C++ 或者 Python。我个人从事 Java 后端开发的时间比较久，所以还是拿老本行来说。

当你学习到 Java 并发编程中的“原子性”、“同步”、“异步”、“进程”、“内存分配”这些概念的时候，你自然而然会产生很多疑问，然后就会去学习操作系统，学习计算机组成原理，然后你的一系列问题就会逐渐被解决。

当你在学习 Java 的时候遇到性能问题时，你就会去研究，啊，原来 Java 是一门解释型的编程语言，而 C 语言是一门编译型的编程语言，所以 Unix/Linux 这种操作系统要用 C 语言来实现，因为要最大限度的压榨硬件的瓶颈。

当然了，Java 为了提升自身的性能也是费尽心思，比如说即时编译（JIT，Just-In-Time）通过在运行时将字节码编译为本机机器代码来提高性能；比如说垃圾回收机制的升级，从 GC 到 ZGC，GC 的痛点在于垃圾回收期间，所有的线程都会停止活动，等待 STW（Stop The World）的结束，而 ZGC 在标记、转移和重定位阶段几乎都是并发的，大大缩短了停顿的时间。

跑偏了，继续来说。

当你用 Java 实现某个业务需求时，发现人家的算法实现比你快得多，你自然会好奇，为什么会这样？然后你发现人家用的数据结构和你的不同，接着你就会去学习数据结构，再了解一些高效的算法，比如动态规划等。

你看，从学 Java 的语法开始，你一步步学到了操作系统、计算机组成原理、数据结构与算法。

跟着需求去学习，才能真正学好计算机科学。

我也会给你推荐《CSAPP》这本黑皮书，毕竟永远的神，但如果你没有编程基础就去啃，你可能很快就会被劝退的；反而，一开始，你读一读我写的《教妹学Java》，或者去 B 站上看尚硅谷或者动力节点这些培训机构的 Java 视频课，没准你会越学越觉得有信心——这么简单的东西，我这么聪明，还能学不会？你会有这种自信的错觉的！

反而一开始去啃 CSAPP，你会感觉，老天！我特么是个废材啊，我学的什么鬼玩意，这竟然看不懂，学不会？

你可能要问，编程语言有很多种，Java、Python、C/C++、Go、JavaScript 等等，选哪一个呢？

选择 Java 吧，常听人说“人生苦短，我用 Python”；选择 Python 吧，常听人说“Go 是 Google 的亲儿子，发展势头正劲”；选择 Go 吧，常听人说“前端（JavaScript 必学）更容易学习一些”；选择 JavaScript 吧，常听人说“C/C++ 具备现代程序设计的基础要求，是很多编程语言的基础。”

然后就又麻了！

我是从大一就开始学习的 Java，当时没有选择，因为不知道还有其他编程语言（嘘），学校让学 Java 就学了 Java。只能说非常的幸运，选对了。

那么同学们也不需要纠结，前端、Java、Python、C++/C，到底怎么选？学校安排啥就学啥，如果学校没安排，那么选 Java 可能是最朴实无华的选择，因为综合（就业岗位和薪资）考虑的话，Java 是其他编程语言无法替代的。

当然了，你也可以选择 C 语言，这也是一个无法反驳的选择，C 语言是其他很多编程语言的基石，学了这个，再学其他任何一门编程语言都是很好的基础，只不过，指针这块确实令人头痛！

选择一门编程语言后，踏踏实实地去学习，就会连根拔起很多其他方面的内容，比如说数据库、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等等。