根据以下公式计算ROI（return on investment）：

ROI=（手工测试成本-自动化测试成本）/自动化测试成本*100%

其中：

手工测试成本=手工用例设计成本+手工测试总执行成本=手工用例设计成本+（手工用例单次执行成本+手工用例单次维护成本+手工用例单次发现问题排查成本）*执行次数 

自动化测试成本=自动化测试框架、测试代码首次开发成本+自动化用例数*自动化用例平均设计成本+自动化用例单次平均维护成本*运行次数+自动化用例单次执行成本*执行次数

举个栗子（API接口测试）：

手工用例设计成本：

共计1104条用例，每条用例设计时间为2min计算，共需1104*2min=36.8h

手工测试总执行成本：

以半年为时间单位，每天运行一次，执行次数=182次

手工用例单次执行成本包含配置测试数据、发送请求、比对请求结果，以每条用例执行1min计算，1104条用例需18.4h

手工用例无需维护，所以维护成本为0

截止目前自动化脚本运行一次出现问题的用例数平均为7个，手工用例单次发现问题排查成本=5min*7=35min=0.58h

综上，手工测试成本=36.8+（18.4+0.58）*182 = 3491.16h

自动化测试框架、测试代码首次开发成本：

前期准备工作包括初期调研32h、数据自动生成器的开发32h，实现协议请求的service和channel并编写测试用例demo 32h，测试计划的配置8h,共计104h

自动化用例设计以及稳定性调优成本=105h

以半年为时间单位，每天运行一次，执行次数=182次

自动化脚本运行一次出现问题的用例数平均为7个，所以自动化用例单次平均维护成本=5min*7=35min=0.58h

自动化用例单次执行时间1.13h

综上自动化测试成本=100h+105h+(0.58+1.13)*182=516

ROI=(417.4h-126.6)/126.6=229.7%